AI 模型一直出新?

最近身邊很多朋友都在問我：
「你有用 Claude 嗎？」
「Gemini 新版玩過了沒？」
「Meta 的 LLaMA 聽說也滿猛的欸？」

我懂啦～AI 模型更新節奏超快，每一個都說自己更聰明更快更準，真的會讓人很想試試看。

但我自己反而會先想：轉換成本到底值不值得？
這邊說的不是錢，而是：

• 我要重新摸熟這個新模型的語氣邏輯

• 要再「養」一次它理解我的習慣、風格、工作流程

• 更怕的是，一換反而打亂我原本順順的 workflow

我的選擇：不是一直換，而是養好自己的 AI 小隊

與其不停試新模型，我寧願花時間長期訓練 ChatGPT，打造屬於自己的 AI 工作室。

📌 怎麼做？

我習慣「一個任務、一個 Chat」，每個 chat 就像我工作室裡的專屬 teammate：

• 【Threads 內容專用】

• 【LinkedIn 文案整理】

• 【點子腦力激盪】

• 【Workshop Deck 編輯】

每個 Chat 我都會設定專屬的角色指令（Custom Instructions）
像是：

💬 關鍵是持續對話

我不會每次任務都開新 chat，而是長期用同一個，讓它記得我的語氣、格式、偏好，越聊越懂我。

這其實就是我平常在做的事：

1️⃣ 上下文累積（Context Chaining）

每個 Chat 專注一件事，越用越準，越來越像你的分身。

2️⃣ 角色設定清楚（Custom Instruction）

AI 一開始就知道自己是誰，講話有一致性，風格更穩定。

3️⃣ Prompt 反覆微調（Prompt Iteration）

我不追求一次完美，而是邊用邊修，AI 自然越來越像你想要的樣子。

為什麼我不愛亂跳模型？

不是說新模型不好，而是：

一換模型就要重新設定、重新習慣，
反而會打亂我原本的節奏。
與其一直切換，不如把時間投資在養熟你的 AI 小隊，更有感！

與其不斷追新，不如打造屬於你自己的 AI Workflow

🛠️ 分工明確的 Chat 區塊
🎭 每個角色設定清楚
📚 長期累積對話脈絡
🔁 一直微調 prompt、風格、邏輯

你會發現，AI 會慢慢變成一組最懂你、最配合你、工作起來最順手的小隊。

你也是那種開十幾個 Chat 把任務派下去的人嗎？
還是你會集中一兩個 Chat 慢慢訓練成熟？
留言說說你是怎麼「養成」你的 AI 吧！🧠💡