AI 學習進階地圖

從新手到高手的完整路線圖!

經常聽到「要學 AI」,但到底怎樣由 Prompt Engineering,一步步進階到 全自動 AI 應用開發?

這份 完整 AI 學習路線圖,適合 UX 設計師、行銷人員、Automation 工程師、開發者,甚至零技術背景的人,都可以循序漸進,掌握 AI 核心技能!

逐級進階,讓 AI 變成你的最強助手!

Level 1:LLM 入門(讓 AI 成為你的最佳助手)

學習範疇

  • Prompt Engineering(讓 AI 產出更高質內容)

  • Few-shot Learning、Chain-of-thought、Role Prompting(提升 AI 推理能力)

  • Token 運用(理解 Token 計算、控制 API 成本)

  • API 基礎(OpenAI / Claude / Gemini API)

實戰項目
✅ 內容創作工具(文章改寫器、翻譯助手、摘要生成)
✅ Prompt 優化技巧(建立 Prompt 庫,提高 AI 應用準確度)

重點:學會如何問對問題,讓 AI 真正幫到你!

Level 2:自動化基礎(讓 AI 幫你處理重複性工作)

學習範疇

  • Python 基礎(API 請求、JSON 處理、自動化腳本)

  • 無代碼自動化工具(Make、n8n、Zapier)

  • 數據存儲基礎(CSV、Excel、Google Sheets)

實戰項目
✅ 工作流程自動化(檔案整理、報表生成、數據同步)
✅ AI 應用整合(Slack/Discord Bot、Gmail 自動回覆、行事曆管理)

重點:學會讓 AI 連接不同工具,真正自動處理工作!

Level 3:AI 進階應用(智能助手 & 知識管理)

學習範疇

  • LangChain / LlamaIndex(開發 AI Agent,管理 AI 記憶)

  • 向量資料庫(Pinecone、Weaviate)

  • RAG(檢索增強生成)(建立知識庫,提高 AI 回應準確度)

實戰項目
✅ 智能助手開發(客服 AI、研究助手、數據分析師)
✅ 知識管理系統(文件檢索、企業內部 AI 問答系統)

重點:學會讓 AI 整合知識,讓 AI 變得更「聰明」!

Level 4:企業級 AI 開發(打造 AI SaaS 產品)

學習範疇

  • 後端開發(FastAPI / Flask,設計 API)

  • 雲端服務(AWS / GCP / Docker)

  • 監控 & 優化(AI 成本管理、效能監控、安全性)

實戰項目
✅ AI SaaS 產品(智能工作流、企業級 AI 解決方案)
✅ 數據驅動工具(自動化分析系統、商業智能平台)

重點:學會如何部署 AI,讓 AI 變成真正可商業化的應用!

學 AI,怎樣學得最快?

✅ 先學基礎 → 再做實戰 → 持續優化,每個階段都要應用到實際項目
✅ 從小型專案開始,比單純學理論更有效
✅ 多參考 GitHub、技術社群、線上課程資源,讓自己保持學習

AI 並非只有技術人才能學,懂得應用才是關鍵!你的 AI 學習之路從哪個 Level 開始?